Listas, Tuplas, Segmentaciones, Conjuntos y Comprensiones de Listas con Python

Listas

Las listas nos dan el poder de almacenar datos / valores en una colección, reordenarlos y modificarlos.

Cómo crear una lista con Python

La creación manual de listas es tan fácil como definir valores separados por comas entre corchetes. Al almacenar la lista en los elementos variables , podemos acceder a sus elementos por índice, comenzando en 0.

Crear una lista con Python dinámicamente usando Range

Cuando necesitamos definir un rango de elementos, pasamos el valor inicial y el valor final a la función range. El siguiente ejemplo también muestra cómo recorrer cada elemento de la lista con un bucle for.

Agregar a una lista usando Python

La función append nos permite agregar elementos a nuestra lista.

Negative Indices with Python

Los índices negativos nos permiten recuperar un elemento del final de una lista. Entonces, si elementos tiene 10 elementos, elementos[-1] devolverá el último elemento de la lista. elementos[-2] devolverán el penúltimo elemento de la lista.

Extracting a Range of Elements from a Python List with Slice

Invertir una Lista de Python

Aquí hay un buen truco que puede utilizar para invertir los elementos de una lista. Esto incluso funciona con cadenas.

Python Paso

El ritmo es la cantidad de pasos a seguir en una lapso de índices. Por lo tanto, proporcionar un ritmo de 2 iterará por 2 en lugar de 1. Consulte los siguientes ejemplos para obtener más información:

Python Agregar vs. Extender

extend termina siendo la mejor herramienta para fusionar listas, ya que append inserta el conjunto de valores, lo que produce un lista anidada.

Python Pop vs. Remove

Utilice pop cuando desee eliminar un elemento por índice y remove cuando desee eliminar un elemento por valor. Si no pasa un índice a pop, eliminará el elemento al final de la lista.

Tuplas

Las tuplas son muy similares a las listas, pero son inmutables. Una vez definido, no puede cambiar los valores, agregar o eliminar de una tupla. Entonces, ¿cuál es la ventaja de la inmutabilidad? Los objetos inmutables son inherentemente más simples y reducen la cantidad de errores en un programa porque el estado del objeto no cambia y las dependencias no necesitan dar cuenta de todos los estados posibles.

Además, mientras que las listas tienen orden, las tuplas tienen estructura. A menudo se encuentra que las tuplas almacenan pares o tripletas de datos, es decir, coordenadas XY o valores RGB. Nota: crea tuplas con paréntesis, en lugar de corchetes. Mira los ejemplos a continuación.

Sabiendo que las tuplas son inmutables, ¿qué crees que sucedería si intentaras append, pop o index?

Tuplas vs. Listas

• Las tuplas funcionan mejor que las listas. Siempre use tuplas cuando trabaje con valores constantes que solo necesita iterar.
• Las tuplas requieren menos memoria que las listas. Debido a que puede agregar a las listas, Python creará una asignación más grande para las listas en la memoria en caso de que agregue.
• Las tuplas se pueden usar como claves de diccionario porque son inmutables, donde una lista no lo es.

Lista de Comprensiones

Cómo Realizar Operaciones Matemáticas en Cada Elemento con Listas de Comprensiones

Elementos Filtrantes

Conjuntos

Lo que hace que los conjuntos sean diferentes es que están desordenados, sin índice y escritos con una sintaxis diferente.

Crear y Recuperar Valores de un Conjunto de Python

Modificar un Conjunto de Python

Ejercicios de programación en Python

Resuelva los siguientes problemas, utilizando todo lo que ha aprendido hasta este punto. Siéntase libre de compartir mejores soluciones en los comentarios. Optimice cada solución, tanto como sea posible.

1. Escriba una función de Python que acepte una cadena y devuelva True si esa cadena es un palíndromo

   Entrada: 'moon'

   Rendimiento esperado: False

   Entrada: 'noon'

   Rendimiento esperado: True

   Entrada: 'rotator'

   Rendimiento esperado: True

   Revelar solución

   Inténtalo Tú Mismo

   def es_palindromo(palabra): return palabra == palabra[::-1] print(es_palindromo('gata')) print(es_palindromo('arenera')) print(es_palindromo('oro'))
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2. Escriba una lista de comprensión de Python que filtre los números pares de una lista de enteros

   Entrada: [1, 3, 4, 6, 2, 9, 68, 53]

   Rendimiento esperado: [4, 6, 2, 68]

   Revelar solución

   Inténtalo Tú Mismo

   numeros = [1, 3, 4, 6, 2, 9, 68, 53] numeros_pares = [x for x in numeros if x % 2 == 0] print(numeros_pares)
   Ejecutar

3. Escribir una lista de comprensión de Python que cuadre todos los enteros de una lista

   Entrada: [2, 5, 3, 4, 8]

   Rendimiento esperado: [4, 25, 9, 16, 64]

   Revelar solución

   Inténtalo Tú Mismo

   numeros = [2, 5, 3, 4, 8] numeros_cuadrados = [x * x for x in numeros] print(numeros_cuadrados)
   Ejecutar

4. Escriba una lista de comprensión de Python que cubra todos los enteros de una lista

   Entrada: [2, 5, 3, 4, 8]

   Rendimiento esperado: [8, 125, 27, 64, 512]

   Revelar solución

   Inténtalo Tú Mismo

   numeros = [2, 5, 3, 4, 8] numeros_al_cubo = [x * x * x for x in numeros] print(numeros_al_cubo)
   Ejecutar

5. Escriba una función Python que acepte dos parámetros: una lista de números enteros: numeros y un número entero: potencia. Haga que la función devuelva una nueva lista de todos los elementos enteros elevados a poder

   Entrada: [2, 5, 3, 4, 8], 4

   Rendimiento esperado: [16, 625, 81, 256, 4096]

   Entrada: [2, 5, 3, 4, 8], 6

   Rendimiento esperado: [64, 15625, 729, 4096, 262144]

   Revelar solución

   Inténtalo Tú Mismo

   def exponencial(numeros, poder): return [x**poder for x in numeros] numeros = [2, 5, 3, 4, 8] print(exponencial(numeros, 4)) print(exponencial(numeros, 6))
   Ejecutar